Aplicación del algoritmo MinMax en la optimización de embalses multipropósito (Caso de estudio: Represa Rio Ranchería)
...
Rojas Troncoso, Liliana Marcela | 2021
Las políticas de gestión de los recursos hídricos se constituyen como un
tema de interés general a nivel mundial, dentro de las cuales es frecuente la
construcción de embalses que permitan el aprovechamiento y control del agua de
una región ante diferentes necesidades en su entorno. Para llevar a cabo una
gestión eficiente del recurso, resulta muy beneficioso construir embalses en
capacidad de gestionar más de un requerimiento funcionando como elemento de
gestión del recurso hídrico. Una política sostenible dentro del manejo de un embalse
multiobjetivo debe entonces permitir la protección del ambiente y los ecosistemas a
la par que se generan políticas que permitan el desarrollo económico y social a
través del aprovechamiento del recurso. Esto entonces involucra múltiples factores
e intereses que frecuentemente resultan opuestos entre ellos, de esto deriva la
necesidad de generar reglas de operación y herramientas de toma de decisiones
que permitan ofrecer el mejor consenso entre los objetivos que el embalse debe
ofrecer.
Para establecer unas políticas optimas de manejo en embalses se pueden
utilizar diferentes técnicas de optimización y aproximación a problemas multiobjetivo
desde las más clásicas y sencillas a funciones de alta complejidad. El presente
trabajo busca hacer uso de un algoritmo clásico de la teoría de juegos el algoritmo
Minimax que en su esencia plantea una alternativa que genere la mínima perdida a
todos los jugadores para hacer una aproximación al problema de regulación de un
embalse multipropósito. Para esto se utilizará información histórica de caudales y
demandas para generar reglas de operación. El presente trabajo toma la Represa
El Cercado sobre el Rio Ranchería como caso de estudio para la aplicación del
algoritmo.
LEER
